Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (2) | Реферативна база даних (10) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Beridze T$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 11 Представлено документи з 1 до 11 |
|||
| 1. | 
Beridze T. Harmonization of results of modeling production systems of Ukraine’s regions [Електронний ресурс] / T. Beridze, N. Lokhman, O. Bondarenko, A. Buhra // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2020. - № 1. - С. 135-140. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2020_1_25 Purpose. Establishing systemic interregional manufacturing relations, analysis of corporate characteristics of production systems, formation of applied scientific and methodological support. Methodology. The tools of economic and mathematical modeling for the purpose of analyzing and assessing characteristics of the main regional indicators are formed. Economic and social indicators that are relevant for the regional distribution of resources are analyzed. At the level of individual production systems, structural transformation aims to increase the efficiency of concentration of resources in subdivisions with higher returns. A prerequisite for the formation of rational management decisions is a thorough, qualitative analysis of complex production systems, availability of resources and their distribution. Findings. Systemic interregional relations, corporate characteristics of production systems are determined, which allowed identifying clusters according to the determined indicators and proving rationality of application of the models, determining efficiency of regional allocation of resources. Originality. Innovative approach to the formation of cluster and index modeling harmonization techniques allowed appropriate analysis for effective managerial recommendations. Practical value. The practical experience of using the proposed methodology proved its effectiveness in making rational management decisions in order to ensure economic growth of the regions. The clusters are formed and index models are created which are the basis for further research on developing multi-factor regression models and forecasting models. | ||
| 2. |
Lokhman N. Analysis of economic and mathematical modeling of industrial enterprise functioning at multicollinearity based on parameterization [Електронний ресурс] / N. Lokhman, V. Serebrenikov, T. Beridze, А. Cherep, I. Dashko // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2020. - № 2. - С. 179-184. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2020_2_31 Purpose. Investigation of multicollinearity in multifactorial economic and mathematical regression models of activity of Inhulets Mining and Processing Plant and reduction of its negative influence based on application of the parameterization method. Methodology. To reduce the negative impact of multicollinearity in multifactorial regression models, a technique is developed that is based on the transition from the function of several variables to its parametric representation by analyzing the correlation matrix between factors in order to eliminate mutual correlation. Findings. Economic and mathematical modeling of the activity of the JSC Inhulets Mining and Processing Combine showed that the presence of multicollinearity when applying a multifactor regression model leads to a distortion of the obtained results, which reduces the practical value of the model. The application of the parametrization method made it possible to reduce the influence of multicollinearity by providing parametric representations of the economic-mathematical model of holding the real economic process. The application of the parameterization method makes it easier to construct an economic-mathematical model in the form of regression equations, to reduce the negative impact of multicollinearity in the implementation and meaningful analysis of features of economic and mathematical modeling using multivariate regression equations. Originality. For the first time, the application of the parameterization method is proposed, which allows us to simplify the construction of an economic-mathematical model in the form of regression equations. Using the parameterization method allows reducing the uncertainty in the synthesis of multivariate regression equations, ensuring appropriate adequacy. Practical value. The analysis of the obtained results of economic and mathematical modeling of the activity of the Inhulets Mining and Processing Plant based on significant statistical material using the developed algorithm of elimination of multicollinearity confirmed the effectiveness of the proposed approach. It is recommended to include the developed algorithm for elimination of multicollinearity by parametrization in the practice of management of economic activity of mining enterprises. | ||
| 3. |
Beridze T. Analysis of the regression model of the enterprise’s financial activity by research on residual error [Електронний ресурс] / T. Beridze, A. Cherep, Z. Baranik, V. Korenyev, I. Vasylchuk // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2021. - № 2. - С. 193-197. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2021_2_30 Purpose. Improvement of regression economic-mathematical models taking into account the influence of residual error as a random variable. Methodology. Methods of economic-mathematical modeling, regression analysis are used. The real conditional law of distribution of residual error as a complete characteristic of a random variable is applied. Findings. A scientific and practical approach to economic and mathematical modeling based on the study on residual error, to improve the construction of regression equations. Originality. For the first time, the application of residual error analysis as a random variable has been proposed in order to construct its conditional differential distribution function, which allows improving the quality of economic-mathematical modeling in the form of regression equations. The use of the proposed method of taking into account the residual error allows eliminating the negative impact of the violation of the conditions of the properties of the residual error in the implementation of economic and mathematical modeling using regression equations. Practical value. The analysis of the obtained results of economic-mathematical modeling of economic activity of Inhulets Mining and Processing Plant on significant statistical material with the use of the developed algorithm of residual error research confirmed the effectiveness of the proposed approach. It is recommended to include the developed algorithm taking into account the properties of the residual error in the practice of managing the financial activities of mining enterprises. | ||
| 4. | 
Cherep А. Assessment of the competitiveness of industrial enterprise activitie [Електронний ресурс] / А. Cherep, T. Beridze, Z. Baranik, V. Korеnyev, I. Dashko // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2021. - № 3. - С. 272-280. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2021_3_29 Мета роботи - дослідження й аналіз конкурентного статусу промислових підприємств (ПП) (на прикладі підприємств Криворізького регіону); визначення перспективного прогнозу конкурентоспроможності (КС) на засадах екстраполяції показників діяльності ПП із необхідною точністю. Сформовано методологічний підхід до перспективного прогнозування КС на засадах екстраполяції та використання ідентифікації дискретних часових рядів, що дозволило визначити прогнозні значення чинників впливу на конкурентний статус підприємства для ухвалення ефективних стратегічних управлінських рішень. Сучасні методи щодо ухвалення ефективних стратегічних рішень значною мірою спираються на застосуванні методів прогнозування, користуючись відповідним статистичним матеріалом. Разом із цим, такий підхід потребує виконання умов, нехтування якими призводить до спотворення одержуваних висновків. Зокрема, це стосується вимог щодо ідентифікації дискретних часових рядів (ІДЧР). Уперше запропоновано застосування ІДЧР, що є підгрунтям визначення прогнозних показників КС підприємства на засадах екстраполяції. Побудовано аналітичні залежності щодо конкурентної позиції ПП Криворізького регіону та відповідних чинників впливу. Проаналізовано основні складові впливу на КС: обсяг реалізації; чистий прибуток; ринкова частка на ринку продукції; інтенсивність конкуренції в галузі; відношення ринкової частки підприємства, що аналізується - до лідера ринку. Отримані результати дослідження використано у практичній діяльності управлінців відповідних підприємств при ухваленні ефективних рішень у системі стратегічного управління. Використання ІДЧР надало можливість провести відповідне оцінювання конкурентного статусу підприємства та відповідних факторів впливу. Запропоновано розглядати конкурентний статус як інформаційно-аналітичну складову КС ПП. | ||
| 5. | 
Sinchuk O. M. Informational aspects at model of power consumption by main drainage facilities of iron-ore mining enterprises [Електронний ресурс] / O. M. Sinchuk, R. Strzelecki, I. O. Sinchuk, A. I. Kupin, T. M. Beridze, K. V. Budnikov // Herald of advanced information technology. - 2021. - Vol. 4, no 4. - С. 341–353. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/hait_2021_4_4_7 | ||
| 6. |
Beridze T. Assessment of investment risks of an industrial enterprise [Електронний ресурс] / T. Beridze, Z. Baranik, І. Dashko, O. Hamova, S. Tkachenko // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2021. - № 5. - С. 429-436. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2021_5_42 Мета роботи - дослідження особливостей інвестиційних ризиків і визначення відповідних методів щодо їх оцінювання у процесі господарської діяльності підприємстві. Сформовано науково-практичний підхід щодо економіко-математичного моделювання (ЕММ) на основі мінімізації ризику інвестиційного портфеля задля ухвалення ефективних управлінських рішень. Сучасні методи управління економікою значною мірою спираються на застосуванні економіко-математичних методів, а саме моделювання. Процес інвестування пов'язаний із ризиками. Нестабільність у розвитку сучасної економіки призводить до похибок при ухваленні рішень щодо управління промисловим підприємством. Перш за все, це пов'язано з розподілом фінансових коштів, які зберігаються на балансі підприємств. У підсумку це призведе до наявності фінансового ризику при розподілі фінансів. Наукові доробки зумовлюють актуальність і необхідність подальшого дослідження питання щодо особливостей інвестування для підприємств із відповідним оцінюванням ризику. Формально наведено постановку завдання та послідовне її вирішення шляхом реалізації відповідного алгоритму задля коригування його вартості. Запропоновано постановку та вирішення завдань формування фінансового портфеля на основі мінімізації фінансового ризику та відповідних втрат, що надає можливість ефективно розподілити фінансові кошти промислового підприємства. Доведено, що для збереження стабільної структури портфеля доцільно мінімізувати дисперсію за обмежень, які накладені на величину інвестицій і ставку прибутковості. Аналіз отриманих результатів ЕММ на основі статичних даних щодо діяльності промислового підприємства ПАТ "Запоріжсталь" підтвердив дієвість запропонованого підходу, що надало можливість скоригувати вартість портфеля в бік його зменшення. Доведено, що прибутковість портфеля не може бути більшою від прибутковості самого дохідного цінного папера (акції), що входить у портфель; завжди варто обирати між збільшенням прибутковості та зменшенням ризику. | ||
| 7. |
Lokhman K. Economic and mathematical modeling of the functioning of an industrial enterprise [Електронний ресурс] / K. Lokhman, T. Beridze, Z. Baranik, А. Cherep, I. Dashko, O. Hamova // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2022. - № 2. - С. 182-191. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2022_2_23 Мета роботи - моделювання діяльності промислового підприємства (ПП) як самостійної економічної одиниці задля підвищення прибутку підприємства в умовах заданої економічної ефективності. У процесі дослідження застосовано методологію економіко-математичного моделювання. Підприємство розглянуто як складну систему - сублімоване підприємство, економічний об'єкт. Наведено використання методів імітаційного моделювання на конкретному статистичному матеріалі промислового підприємства ПрАТ "ПівдГЗК". Застосування методів цифрової економіки надало змогу отримати відповідні показники діяльності підприємства та отримати слушні візуально-графічні відображення отриманих результатів. Побудовано економіко-математичну модель промислового підприємства ПрАТ "ПівдГЗК". Це надало можливість узагальнити результати діяльності ПП. Отримано аналітичні співвідношення щодо діяльності ПП, а саме системного дослідження взаємозв'язку витрат, обсягу діяльності та прибутку підприємства. Вперше побудовано економіко-математичну модель діяльності ПП щодо визначення його ефективного функціонування, як економічної одиниці. Отримані в неявній формі залежності прибутку за заданої економічної ефективності надали можливість дослідити цей зв'язок задля побудови імітаційної моделі. Застосування програмного комплексу Mathcad надало змогу побудувати імітаційну модель функціонування промислового підприємства. Отримано аналітичний вираз зв'язку економічної ефективності та прибутку, що надало змогу провести відповідний аналіз діяльності ПП. Показано, за яких умов є можливим досягнення найбільшого прибутку за заданої економічної ефективності. Застосування цифрового моделювання надало змогу числово отримати оптимальні значення прибутку за заданої ефективності та графічно відобразити отримані результати. Графічна представленість отриманих результатів надало змогу провести візуальний аналіз. | ||
| 8. | 
Sinchuk O. Assessment of the factors influencing on the formation of energy-oriented modes of electric power consumption by water-drainage installations of the mines [Електронний ресурс] / O. Sinchuk, I. Sinchuk, T. Beridze, Y. Filipp, K. Budnikov, O. Dozorenko, R. Strzelecki // Mining of mineral deposits. - 2021. - Vol. 15, Iss. 4. - С. 25-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rr_2021_15_4_6 | ||
| 9. |
Lokhman N. Modeling of investm ent impacts on industrial enterprise profits [Електронний ресурс] / N. Lokhman, T. Beridze, Z. Baranik, I. Dashko, S. Tkachenko // Naukovyi visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. - 2022. - № 4. - С. 151-155. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2022_4_26 | ||
| 10. |
Beridze T. Fundamental imperatives of eliminating uncertainty on the basis of monitoring the activity of the iron ore enterprise [Електронний ресурс] / T. Beridze, Z. Baranik, I. Dashko, O. Hamova, S. Tkachenko // Naukovyi visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. - 2023. - № 3. - С. 151-156. Purpose. Determination of the optimal ratio of determinism and stochasticity on the basis of monitoring the activity of an iron ore enterprise in order to eliminate uncertainty when making management decisions. Methodology. In the research process, the methodological principles of system analysis were applied, namely entropy-information relations characterizing the structure and state of subsystems. Methodical approaches of the theory of information regarding the determination of the measure of information for the elimination of uncertainty. Methodology for monitoring the activities of enterprises in accordance with the accumulation and storage of information to ensure effective management. Findings. It has been proven that in the process of monitoring the functioning of an iron ore enterprise, the amount of information increases. Thus, the presence of stochastic relationships becomes an objective necessity. However, at the same time deterministic connections do not become less essential. The amount of information is increasing, which is the basis for the appearance of redundant information. It is substantiated that stochastic connections are a source of new, unpredictable information that is received through channels from the external environment. Originality. For the first time, the ratio of deterministic and stochastic information links in the functioning of the enterprise has been investigated and numerically determined on the basis of monitoring, which forms the basis for eliminating uncertainty when making management decisions. Practical value. The analysis of the monitoring process of iron ore enterprises shows that, having achieved determination at a given level of management, the corresponding system continues development at a more complex level. For iron ore enterprises, there is a transition from paper media to digital systems. As a result of innovation, a high degree of determination can be achieved. Nevertheless, the statement that the limit of any development is narrow specialization, which is due to the complete determination of the system, is correct with one significant caveat: the considered development process is carried out at an unchanged structural level.  Зміст випуску  Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.07.2024 р., через 45 днів | ||
| 11. |
Beridze T. Investment principles in value-target processes of electricity consumption at iron ore enterprises [Електронний ресурс] / T. Beridze, Z. Baranik, S. Tkachenko, N. Kutova, O. Korolenko // Naukovyi visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. - 2023. - № 6. - С. 169-174. | ||
Попередній перегляд: 
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |